YouTube在2020年称霸Google视频市场
在对210万次搜索和76.6万个视频的研究中，YouTube占据了Google第一页上所有视频轮播结果的94％，其他渠道几乎没有竞争空间。即使是最休闲的视频迷也知道YouTube（由Google在2006年收购）。 作为Google搜索用户，您甚至可能会遇到比其他来源的视频更多的YouTube视频，但是数据是否可以备份？
《华尔街日报》于2020年6月发表的一篇文章衡量了YouTube在Google搜索结果中的强大优势，但该文章侧重于98个手动选择的视频，以将YouTube与其他平台进行比较。使用2020年10月上旬捕获的超过200万个Google.com（US）桌面搜索集，我们能够在第一页的视频轮播中提取250,000多个结果。 2020年的大多数有机视频结果都出现在轮播中，如下所示：
该轮播出现在“如何成为投资者”搜索中（第1步：找到一大笔钱）。 请注意最右端的箭头-当前，搜索者最多可以滚动查看十个视频。 尽管我们的研究跟踪了所有十个职位，但本报告大部分将重点关注三个可见职位。
YouTube有多么占主导？
有趣的是，我们看到YouTube在Google搜索结果中弹出了很多，但是在我们数据集中可见的三个视频轮播结果中，YouTube在搜索结果中的主导地位是什么？
YouTube在前三个视频广告位中的占有率非常一致，分别为（1）94.1％，（2）94.2％和（3）94.2％。 Khan Academy和Facebook分别在每个轮播广告位中排名第二和第三，而Facebook在后来的广告位中获得了份额。
显然，这是从第一大份额下降到第二大份额，YouTube在所有十个广告位中的占有率仅从94.1％降至95.1％。 在轮播中的所有可见视频中，以下是我们数据集中排名前十的站点：
YouTube (94.2%)
Khan Academy (1.5%)
Facebook (1.4%)
Microsoft (0.4%)
Vimeo (0.1%)
Twitter (0.1%)
Dailymotion (<0.1%)
CNBC (<0.1%)
CNN (<0.1%)
ESPN (<0.1%)
请注意，由于搜索蜘蛛的工作方式存在技术限制，因此许多Facebook和Twitter视频都需要登录，并且Google无法使用。 也就是说，视频轮播中排名第二至第十的播放器（包括一些拥有大量视频内容的大型品牌）在可见视频中的占比仅为3.7％。从表面上看，它看起来很有前途，但是这个利基市场是否显示出更多的网站多样性？ 我们的数据集包括超过45,000个视频轮播“How to”搜索。
在我们的数据集中，YouTube在“如何定位”细分市场中更具优势，在三个可见位置中的每个位置中占97-98％。 Khan Academy位居第二，而Microsoft（特别是Microsoft支持站点）排名第三（但在所有三个排位中均不到1％）。大多数分析基于10月初的数据快照。 鉴于Google经常进行更改并每年进行数千次测试，我们是否可以选择一个特别的日子？ 为了回答这个问题，我们在2020年每个月的第一天将YouTube在轮播中的所有视频中的使用率提高了：
YouTube的主导地位在整个2020年都相当稳定，在我们的数据集中从92.0％到95.3％（并且自1月以来实际上有所增加）。 显然，这不是暂时的也不是最近的情况。即使在拥有大量数据集的情况下，研究Google结果的另一个挑战是抽样偏差的可能性。 没有真正“随机”的搜索结果样本（更多内容请参见附录A），但我们很幸运地拥有第二套历史悠久的数据集。 尽管此数据集只有10,000个关键字，但它是专门为均匀表示Google Ads中的行业类别而设计的。 10月9日，我们能够从该数据集中捕获2390个视频轮播。他们的评估方法如下：
每个轮播广告位中排名前三的网站都与2M关键字数据集相同，YouTube的统治地位甚至更高（从94％提高到96％）。我们完全有信心，这项研究中测得的YouTube结果的普遍程度并非一日之功，也不是一个单一的数据集。
YouTube有不公平的优势吗？ “公平”是一个很难量化的概念，因此，让我们探讨一下Google的观点。Google的第一个论点可能是YouTube在视频结果中占有最大份额，因为它们托管着大部分视频。不幸的是，在整个视频托管领域，尤其是社交平台，很难获得可靠的数字。 YouTube无疑是一个庞大的播放器，很可能在美国托管了大多数非社交，公开视频，但94％的份额似乎是很大的，即使是最大的份额。
更大的问题是这种支配地位是永存的。在过去的几年中，更多的大型公司在YouTube上托管了视频并创建了YouTube频道，因为与在较小的平台或自己的网站上托管相比，在Google搜索中获得结果更容易。Google的技术观点是，视频搜索算法对YouTube没有天生的偏好。作为搜索营销商，我学会了狭this地看待这种说法。该算法中可能没有一行代码是这样的：
如果网站=“ YouTube”，那么THEN排名= 1
狭义地定义，我相信Google在说实话。但是，不可避免的事实是，Google和YouTube拥有一个共同的主干和许多相同的内部器官，这提供了无法克服的优势。例如，Google的视频算法可能会提高速度。这是有道理的-缓慢加载的视频是糟糕的客户体验，并且会使Google看起来很糟糕。自然，Google对YouTube的直接所有权意味着他们对YouTube数据的访问速度很快。实际上，即使拥有数十亿美元的投资，竞争对手也无法提供比直接通往Google的渠道更快的体验？同样，YouTube的数据结构自然也将经过优化，以使Google能够轻松处理和消化，这取决于并非所有玩家都可以平等获得的内部知识。
从市场营销的角度来看，目前，我们除了保留我们的基础并利用YouTube似乎提供的优势外别无选择。我们没有理由指望YouTube的人数会减少，也没有理由指望YouTube的统治地位会增加，至少没有对行业造成范式转变的干扰。
这项研究的大部分数据是在2020年10月上旬从一组刚刚超过200万个美国Google.com桌面搜索结果中收集的。经过少量的重复数据删除和清理后，此数据集在第一页的视频轮播中产生了25.8万次搜索。这些轮播总共占210万个视频结果/ URL和76.7万个可见结果（Google最多显示三个轮播，无需滚动）。
操作方法分析基于一个较小的45K关键字数据集，该数据集明确以“操作方法”一词开头。这两个数据集都不是随机选择的样本，并且可能偏向某些行业或垂直行业。后续的10K数据集是专门作为研究数据集构建的，并均匀分布在Google Ads的20个主要行业类别中。该数据集经过专门设计，可以代表各种竞争条款。
我们为什么不使用真正的随机抽样？在教科书之外，很少能获得真正随机的样本，但在理论上是可能的。例如，在美国随机选择一个成年人样本非常困难（一旦拿起电话或发送电子邮件，便会产生偏见），但至少我们知道，在任何特定时刻，美国的成年人口是一个有限的个人群体。
Google搜索并非如此。搜索不是一个有限的集合，而是搜索者每毫秒就会从虚空中引出一堆单词。根据Google自己的说法：“每年Google进行的搜索量达数万亿。实际上，我们每天看到的搜索量中有15％是新的。”搜索的数量不仅是数万亿美元，而且每分钟都在变化。
最终，我们在可能的情况下依赖大型数据集，尝试理解任何给定数据集中的缺陷，并跨多个数据集复制我们的工作。这项研究是针对两个截然不同的数据集以及第一组的主题切片创建的第三组数据进行的，并针对2020年的多个日期进行了验证。
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